AI var revolucionizēt Alcheimera atklāšanu un pārvaldību
Alcheimera slimība ir veselības aprūpes albatross, kas slēpjas fonā, lai upurētu mūsu novecojošo sabiedrību. Neskatoties uz ievērojamu uzmanību Alcheimera slimības (AD) noteikšanai un ārstēšanai, joprojām ir ievērojamas nepilnības.
Lai gan ir pieejami daudzi tradicionālie atmiņas novērtēšanas rīki, joprojām pastāv trūkumi skrīningā un noteikšanas precizitātē un uzticamībā. Jauni pētījumi liecina, ka tehnoloģijas izmantošana mākslīgā intelekta (AI) veidā var būt risinājums cilvēka sarežģītā stāvokļa pārbaudei un pārvaldībai.
Visā pasaulē aptuveni 44 miljoni cilvēku dzīvo ar AD vai ar to saistītu demences formu. Lai gan 82 procenti Amerikas Savienoto Valstu senioru uzskata, ka ir svarīgi pārbaudīt domāšanu vai atmiņu, tikai 16 procenti saka, ka viņi regulāri saņem kognitīvus novērtējumus.
Pat izstrādājot jaunus, vienkāršus tiešsaistes testus, daudzi integrēti un sarežģīti faktori sarežģī atmiņas novērtēšanas testa rezultātu interpretāciju. Tas rada reālu izaicinājumu ārstiem un ir kolektīvs šķērslis, lai novērstu pieaugošo un plašo AD izplatību.
Floridas Atlantijas Universitātes Inženierzinātņu un datorzinātņu koledžas, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax un Stenfordas Universitātes Medicīnas skolas pētnieku komanda uzskata, ka AI var būtiski palīdzēt risināt šos sarežģītos jautājumus.
Viens izaicinājums ir noteikt jaunu novērtēšanas instrumentu, piemēram, MemTrax, uzticamību un derīgumu - ļoti vienkāršu tiešsaistes atmiņas testu, izmantojot attēlu atpazīšanu. MemTrax ir uzraudzīts mašīnmācīšanās un prognozēšanas modelēšanas rīks, kas var kalpot kā klīnisko lēmumu atbalsta skrīninga līdzeklis kognitīvo traucējumu novērtēšanai.
Kā publicēts Alcheimera slimības žurnāls, pētnieki noteica, ka MemTrax ir efektīvs līdzeklis, ko var ievadīt kā daļu no tiešsaistes nepārtrauktās atpazīšanas uzdevumu (M-CRT) testa, pārbaudot smadzeņu kognitīvās veselības variācijas.
Īpaši MemTrax salīdzinājums ar atzīto un plaši izmantoto Monreālas kognitīvās novērtēšanas vieglu kognitīvo traucējumu novērtējumu uzsver šī jaunā tiešsaistes rīka spēku un potenciālu. MemTrax uzlabo spēju novērtēt īstermiņa atmiņu un palīdz diagnosticēt kognitīvo skrīningu un novērtēt dažādus klīniskos apstākļus un traucējumus, tostarp demenci.
"Mašīnmācībai ir raksturīga spēja atklāt nozīmīgus modeļus un atziņas no liela, komplicēta, savstarpēji atkarīga klīnisko determinantu klāsta, un spēja turpināt" mācīties "no praktisko prediktīvo modeļu pastāvīgās lietderības," sacīja Taghi Khoshgoftaar, PhD, līdzstrādnieks autore un Motorola profesore FAU Datoru un elektrotehnikas un datorzinātņu katedrā.
"Vienmērīga lietošana un reāllaika interpretācija uzlabos lietu pārvaldību un pacientu aprūpi, izmantojot novatoriskas tehnoloģijas un praktiskas un viegli izmantojamas integrētas klīniskās lietojumprogrammas, kuras varētu attīstīt kā rokas ierīci un lietotni."
Pētījumam pētnieki izmantoja esošu datu kopu, kurā iekļauti vairāk nekā 18 000 personu dati. Viņi pārbaudīja atbildes uz vispārējiem veselības pārbaudes jautājumiem (adresējot atmiņu, miega kvalitāti, medikamentus un medicīniskos apstākļus, kas ietekmē domāšanu) un demogrāfisko informāciju. Viņi arī pārskatīja testa rezultātus no pieaugušajiem, kuri veica MemTrax (M-CRT) testu epizodiskās atmiņas skrīningam.
"Mūsu pētījuma rezultāti ir svarīgs solis, lai veicinātu pieeju ļoti sarežģīta stāvokļa, piemēram, Alcheimera slimības, klīniskai pārvaldībai," sacīja Maikls F. Bergerons, PhD, vecākais autors.
„Analizējot plašu atribūtu klāstu vairākos cilvēka sistēmas apgabalos un smadzeņu veselības funkcionālo uzvedību, informēta un stratēģiski virzīta uzlabota datu ieguve, uzraudzīta mašīnmācīšanās un stabila analīze var būt neatņemama un faktiski nepieciešama veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem atklāt un paredzēt turpmāku šīs slimības progresēšanu un neskaitāmus citus kognitīvo traucējumu aspektus. ”
AD ir sestais galvenais nāves cēlonis Amerikas Savienotajās Valstīs, skarot 5,8 miljonus amerikāņu. Saskaņā ar Alcheimera asociācijas datiem tiek prognozēts, ka līdz 2050. gadam šis skaitlis pieaugs līdz 14 miljoniem. 2019. gadā AD un citas demences valstij izmaksās 290 miljardus dolāru. Līdz 2050. gadam šīs izmaksas varētu pieaugt pat līdz 1,1 triljonam dolāru.
"Ar plašo izplatību un pieaugošo saslimstību un sabiedrības veselības slogu ir obligāti jānodrošina, lai instrumenti, ko klīnicisti izmanto Alcheimera slimības un citu saistītu kognitīvo apstākļu testēšanai un pārvaldībai, ir optimāli," sacīja Stella Batalama, PhU, FAU Inženieru koledžas dekāne. un datorzinātnes.
"Šī svarīgā pētījuma rezultāti sniedz jaunas atziņas un atklājumus, kas ir noteikuši pamatu turpmākiem ietekmīgiem un nozīmīgiem pētījumiem."
Avots: Floridas Atlantijas universitāte / EurekAlert
Foto:
