Kā mēs noskaidrojam, kuri tvīti ir ticami

Džordžijas Tehnoloģiju institūta pētnieki ir izstrādājuši jaunu valodas modeli, parādot, kuri vārdi un frāzes pozitīvi vai negatīvi ietekmē čivināt ziņoto pasaules notikumu ticamību.

Pētījums, kurā tika skenēti 66 miljoni tvītu par gandrīz 1400 reālās pasaules notikumiem, liecina, ka miljoniem cilvēku vārdi sociālajos medijos var piedāvāt ievērojamu informāciju par notikuma ticamību pat tad, ja pasākums joprojām notiek.

"Pēdējo gadu laikā ir veikti daudzi pētījumi par sociālo mediju uzticamību, taču ļoti maz ir zināms par to, kāda veida vārdi vai frāzes rada uztveres uztveri strauji notiekošo notikumu laikā," teica Tanushree Mitra, Georgia Tech Ph.D. kandidāts, kurš vadīja pētījumu.

Komanda pētīja tvītus par pasaules notikumiem 2014. un 2015. gadā, tostarp Ebola parādīšanos Rietumāfrikā, Charlie Hebdo uzbrukumu Parīzē un Ērika Garnera nāvi Ņujorkā.

Pētnieki lūdza cilvēkus vērtēt amatus pēc viņu ticamības (no “noteikti precīzi” līdz “noteikti neprecīziem”). Tad komanda ievadīja vārdus modelī, kas tos sadalīja 15 dažādās valodu kategorijās. Klasifikācijas ietvēra pozitīvas un negatīvas emocijas, dzīvžogus un pastiprinātājus, kā arī trauksmi.

Tad Georgia Tech dators pārbaudīja vārdus, lai spriestu, vai tvīti ir ticami vai nē. Aptuveni 68% gadījumu tas atbilda cilvēku viedoklim, un šis procents bija ievērojami lielāks nekā izlases bāzes rādītājs - 25%.

"Tvīti ar pastiprinošiem vārdiem, piemēram," nenoliedzami ", un pozitīvu emociju termini, piemēram," vēlas "un" drausmīgi ", tika uzskatīti par ļoti ticamiem," sacīja Mitra. “Vārdi, kas norāda uz pozitīvu noskaņojumu, bet ņirgājas par notikuma nepraktiskumu, piemēram,“ ha ”,“ smīns ”vai“ jokošana ”, tika uzskatīti par mazāk ticamiem. Tāpat bija dzīvžoga vārdi, tostarp “noteikts līmenis” un “aizdomās turētie”. ”

Lielāks retweetu skaits bija saistīts ar zemākiem ticamības rādītājiem.Tika uzskatīts, ka atbildes un retvīti ar lielāku ziņojumu garumu ir ticamāki.

"Varētu būt, ka lielāks ziņu garums sniedz vairāk informācijas vai pamatojuma, tāpēc tie tiek uzskatīti par uzticamākiem," viņa teica. "No otras puses, lielāks retvītu skaits, kas ticamības dēļ tika novērtēts zemāk, varētu būt mēģinājums izsaukt kolektīvo pamatojumu krīzes vai nenoteiktības laikā."

Lai gan modelis vēl nav izvietojams, pētnieki saka, ka viņi galu galā var izstrādāt lietotni, kas var aprēķināt notikuma uztveramo uzticamību, kad tas notiek sociālajos medijos.

"Kombinācijā ar citiem signāliem, piemēram, notikumu tēmām vai strukturālu informāciju, mūsu valodas rezultāts varētu būt svarīgs automatizētas sistēmas pamatelements," sacīja Dr. Ēriks Gilberts, Mitra padomnieks un Džordžijas Tech interaktīvās skaitļošanas skolas docents.

“Twitter ir daļa no problēmas, kas saistīta ar nepatiesu ziņu izplatīšanu tiešsaistē. Bet tā var būt arī daļa no risinājuma. ”

Avots: Džordžijas Tehnoloģiju institūts