Izmantojot Twitter, izsekojiet narkotiku lietošanu un augsta riska uzvedību

Tiek ieteikti populāri sociālo mediju portāli kā jauns līdzeklis, lai izsekotu HIV sastopamību un ar narkotikām saistīto uzvedību.

Kalifornijas universitātes, Losandželosas (UCLA) pētnieki uzskata, ka reāllaika vietnes, piemēram, Twitter, var atklāt tendences un potenciāli novērst uzliesmojumus.

Pētījums, kas publicēts žurnālā Profilaktiskā medicīna, norāda, ka varētu būt iespējams paredzēt seksuālo risku un narkotiku lietošanas uzvedību, uzraugot tvītus, kartējot, no kurienes nāk šie ziņojumi, un sasaistot tos ar datiem par HIV gadījumu ģeogrāfisko izplatību.

Dažādu zāļu lietošana iepriekšējos pētījumos bija saistīta ar HIV seksuāla rakstura uzvedību un infekcijas slimību pārnešanu.

"Galu galā šīs metodes liecina, ka mēs varam izmantot" lielos datus "no sociālajiem medijiem, lai attālināti uzraudzītu un uzraudzītu HIV riska uzvedību un iespējamos uzliesmojumus," teica Šons Jangs, UCLA ģimenes medicīnas docents.

Jaunā starpdisciplinārā centra, kuru dibinājis Jangs, pulcējas akadēmiskie pētnieki un privātā sektora uzņēmumi, lai pētītu, kā sociālos medijus un mobilās tehnoloģijas var izmantot uzvedības prognozēšanai un mainīšanai.

"Citos pētījumos ir pārbaudīts, kā čivināt var izmantot, lai prognozētu tādu infekciju uzliesmojumus kā gripa," sacīja Jangs, kurš ir arī UCLA Uzvedības un atkarības medicīnas centra loceklis; UCLA HIV identifikācijas, profilakses un ārstēšanas pakalpojumu centrs; un UCLA AIDS institūtu.

"Bet tas ir pirmais, kas liek domāt, ka čivināt var izmantot, lai prognozētu cilvēku ar veselību saistīto uzvedību un kā metodi HIV riska uzvedības un narkotiku lietošanas uzraudzībai," viņš teica.

Pētījumam pētnieki no 2012. gada 26. maija līdz 9. decembrim savāca vairāk nekā 550 miljonus tvītu un izveidoja algoritmu, lai tajos atrastu vārdus un frāzes, kas liecina par narkotiku lietošanu vai potenciāli riskantu uzvedību, piemēram, “sekss” vai “paaugstināties. ”

Pēc tam viņi uzzīmēja šos tvītus kartē, lai atklātu to izcelsmi, vadot statistikas modeļus, lai noskaidrotu, vai tās ir jomas, kurās ir ziņots par HIV gadījumiem.

Algoritms uztvēra 8538 tvītus, kas norāda uz seksuāli riskantu uzvedību, un 1342, kas liecina par stimulantu lietošanu.Ģeogrāfiskie dati par HIV gadījumiem, ar kuriem pētnieki saistīja tvītus, nāca no interaktīvas tiešsaistes kartes AIDSVu.org, kas ilustrē HIV izplatību ASV; šie kartēšanas dati bija no 2009. gada.

Štati ar vislielāko ģeogrāfiski izvietoto tvītu īpatsvaru, gan vispārēji, gan saistīti ar HIV, bija Kalifornija (9,4 procenti), Teksasa (9,0 procenti), Ņujorka (5,7 procenti) un Florida (5,4 procenti).

Pamatojoties uz vienu iedzīvotāju, vislielākais ar HIV risku saistīto tvītu skaits bija Kolumbijas apgabalā, Delavērā, Luiziānā un Dienvidkarolīnā.

Valstis ar vislielāko tvītu skaitu uz vienu iedzīvotāju bija Jūta, Ziemeļdakota un Nevada.

Kad pētnieki saistīja tvītus ar datiem par HIV gadījumiem, viņi atrada nozīmīgu saistību starp tiem, kas norāda uz riskantu uzvedību, un apgabaliem, kur tika ziņots par vislielāko HIV gadījumu skaitu.

Pamatojoties uz šo pētījumu, pētnieki secina, ka reāllaika sociālajos medijos, piemēram, Twitter, ir iespējams savākt “lielus datus” par seksuālās un narkotiku lietošanas paradumiem, izveidot karti, kur notiek tvīti, un izmantot šo informāciju, lai saprastu un iespējams paredzēt, kur varētu notikt HIV gadījumi un narkotiku lietošana.

"Pētījuma galvenais trūkums," teica pētnieki, "ir tas, ka HIV dati ir no 2009. gada, tāpēc, lai pārbaudītu, vai šo pieeju var izmantot, lai prognozētu turpmāko uzvedību un uzliesmojumus, ir nepieciešams bieži atjaunināts" zelta standarts ". dati. ”

Tādā veidā var uzreiz piekļūt tvītiem, lai tos salīdzinātu ar slimību uzliesmojumiem.

"Pētījums tomēr parāda reāllaika sociālo tīklu izmantošanas iespējas, lai identificētu un kartētu ar HIV risku saistītus sakarus un saistītu tos ar nacionālajiem HIV datiem," sacīja pētnieki.

"Šis pētījums tika izstrādāts, lai aicinātu veikt turpmākus pētījumus, lai izprastu šīs pieejas iespējamo rentabilitāti un uzlabotu reāllaika sociālo tīklu datu izmantošanas metodes HIV un sabiedrības veselības profilaksei un noteikšanai," viņi secina.

Avots: UCLA