Mikromovementu analīze uzlabo autisma diagnostiku

Pētnieki izmanto mikroskopisko kustību analīzi, lai diagnosticētu autisma spektra traucējumus (ASD) un noteiktu to smagumu bērniem un jauniešiem.

Pētījums ir Jorge V. José, Ph.D., no Indianas Universitātes, un Elizabeth Torres, Ph.D., no Rutgers Universitātes, kuri iepazīstināja ar jauno tehniku ​​2013. gada Neirozinātņu biedrības ikgadējā sanāksmē.

Viņu darbs balstās uz agrākiem atklājumiem, kas saistīti ar autisma cilvēku kustības nejaušību.

Iepriekšējos pētījumos tika apskatīts kustības ātruma maksimums un nejaušība datora vingrinājumu laikā, kas ietvēra jauniešu ar ASD kustību izsekošanu, pieskaroties attēlam uz ekrāna, lai norādītu lēmumu.

Par šo pētījumu tika ziņots Nature žurnālā Neirozinātnes robežas.

Jaunajā pētījumā pētnieki apskatīja visu kustību, kas saistīta ar rokas pacelšanu un izstiepšanu, lai pieskartos datora ekrānam.

Viņu izmantotā ierīce var ierakstīt 240 kadrus sekundē, kas ļauj izmērīt ātruma izmaiņas milisekunžu diapazonā.

"Mēs paskatījāmies uz līkni, kas iet uz augšu, un līkni, kas iet uz leju, un pētījām mikroekustības," sacīja Hosē.

“Kad cilvēks sasniedz objektu, ātruma trajektorija nav viena gluda līkne; tam ir dažas neregulāras nejaušas kustības, kuras mēs saucam par “nervozēšanu”, ”viņš teica. "Mēs apskatījām šo ļoti mazo svārstību īpašības un identificējām modeļus."

Šie raksti vai paraksti arī identificē personas ASD smaguma pakāpi, viņš teica.

"Bieži kustību pētījumos šādas svārstības tiek uzskatītas par traucēkli," sacīja Hosē.

"Cilvēki viņus vidēji novērtēja, salīdzinot ar atkārtotām kustībām, taču mēs nolēmām tā vietā analizēt kustības mazākā laika skalā un atklājām, ka viņiem ir daudz informācijas, lai palīdzētu diagnosticēt autisma spektra traucējumu nepārtrauktību.

“Daudz detalizētāk aplūkojot kustības ātruma un laika līknes, mēs pamanījām, ka kopumā daudzas mazākas svārstības vai svārstības rodas pat tad, kad roka atrodas klēpī. Mēs nolēmām rūpīgi izpētīt šo nervozitāti.

"Mūsu ievērojamais atklājums ir tāds, ka šīs nervozēšanas svārstības nav tikai nejaušas svārstības, bet tās atbilst unikālām katra bērna autisma pakāpes īpašībām."

Darbu prezentēja Ph.D. maģistrants Di Wu, kurš teica, ka detalizētāka informācija ļauj apakštipēt ASD un palīdz daudz labāk identificēt jaunattīstības cilvēkus nekā iepriekš.

Jaunais uzlabojums var palīdzēt progresēt ASD pētījumus, lai izstrādātu ārstēšanu, kas pielāgota indivīda vajadzībām un iespējām.

Avots: Indianas Universitāte