Iztērēšanas paradumi bieži atbilst personībai

Jaunie pētījumi liecina, ka tas, kā jūs iztērējat naudu, var atspoguļot jūsu personības aspektus. Izmeklētāji analizēja vairāk nekā 2 miljonus tēriņu ierakstu no vairāk nekā 2000 indivīdiem un atklāja, ka tēriņu modeļus var izmantot noteiktu personības iezīmju secināšanai.

Pētnieki atklāja, ka naudas tērēšana noteiktās kategorijās ir saistīta ar to, cik cilvēks var būt materiālistisks vai cik daudz pašpārvaldes viņiem ir.

"Tagad, kad lielākā daļa cilvēku tērē savu naudu elektroniski, izmantojot miljardiem norēķinu karšu, kas ir apgrozībā visā pasaulē, mēs varam pētīt šos tēriņu modeļus plašā mērogā, kā nekad agrāk," sacīja Dr. Džo Gladstons no Londonas Universitātes koledžas, kurš bija pētījuma vadītājs.

"Mūsu atklājumi pirmo reizi parāda, ka pēc viņu tēriņiem ir iespējams paredzēt cilvēku personību."

Mēs visi tērējam naudu būtiskām precēm, piemēram, pārtikai un mājoklim, lai apmierinātu pamatvajadzības, taču mēs arī tērējam naudu veidos, kas atspoguļo aspektus, kas mēs esam kā indivīdi.

Pētījumā Gladstouns un viņa kolēģi domāja, vai cilvēku tērēšanas paradumu dažādība varētu korelēt ar citām individuālām atšķirībām. Viņu atklājumi parādās Psiholoģiskā zinātne, Psiholoģisko zinātņu asociācijas žurnāls.

"Mēs sagaidījām, ka šie bagātīgie atšķirības cilvēku tēriņos varētu ļaut mums secināt, kāda veida cilvēki viņi ir," sacīja Dr. Sandra Matza, kura vadīja projektu.

Sadarbībā ar Lielbritānijā izvietotu naudas pārvaldības lietotni, Gladstonas un Kolumbijas Biznesa skolas pētnieki Matcs un Dr. Alēns Lemērs saņēma piekrišanu un apkopoja datus no vairāk nekā 2000 kontu īpašniekiem, kā rezultātā kopā ar kredītkartēm un bankas darījumiem tika iegūti 2 miljoni izdevumu ierakstu. .

Kontu īpašnieki pabeidza arī īsu personības aptauju, kurā ietilpa jautājumi, kas mēra materiālismu, paškontroli un personības iezīmes “Lielais piecinieks” - atvērtība pieredzei, apzinīgums, ekstraversija, patīkamība un neirotisms.

Dalībnieku tēriņu dati tika sakārtoti plašās kategorijās, tostarp lielveikalos, mēbeļu veikalos, apdrošināšanas polisēs, tiešsaistes mazumtirdzniecības veikalos un kafijas veikalos. Pēc tam pētnieki izmantoja mašīnmācīšanās paņēmienu, lai analizētu, vai dalībnieku relatīvie izdevumi dažādās kategorijās paredzēja īpašas iezīmes.

Kopumā korelācijas starp modeļa prognozēm un dalībnieku personības iezīmēm bija nelielas. Tomēr prognozēšanas precizitāte dažādās iezīmēs ievērojami atšķīrās, paredzot, ka precīzākas bija šaurās iezīmes (materiālisms un paškontrole) nekā plašākajām pazīmēm (lielais piecinieks).

Kad pētnieki pārskatīja īpašas korelācijas starp izdevumu kategorijām un iezīmēm, viņi atrada vairākas interesantas asociācijas.

Piemēram, cilvēki, kuri bija atvērtāki pieredzei, parasti tērēja vairāk lidojumiem, tie, kas bija ekstravertāki, vairāk iepirkās par pusdienām un dzērieniem, tie, kas bija patīkamāki, ziedoja vairāk labdarībai.

Turklāt tie, kas bija apzinīgāki, vairāk naudas ieguldīja uzkrājumos, bet materiāli noskaņotie tērēja vairāk dārglietām un mazāk ziedojumiem.

Pētnieki arī atklāja, ka tie, kas ziņoja par lielāku paškontroli, mazāk tērēja bankas maksājumiem, un tie, kuru vērtējums bija augstāks par neirotismu, mazāk tērēja hipotēku maksājumiem.

"Nav svarīgi, vai cilvēks bija vecs vai jauns, vai arī viņam bija augsta vai zema alga, mūsu prognozes kopumā bija konsekventas," sacīja Matcs.

“Vienīgais izņēmums ir tas, ka cilvēkus, kuri dzīvoja ļoti trūcīgos rajonos, bija grūtāk paredzēt. Viens no iespējamiem skaidrojumiem var būt tas, ka trūcīgās teritorijas piedāvā mazāk iespēju tērēt naudu tādā veidā, kas atspoguļo psiholoģiskās vēlmes. ”

Pētnieki atzīmē, ka, aplūkojot iepriekšējo pētījumu kontekstā, kad personības prognozēšanai ir mēģināts izmantot tiešsaistes uzvedību, tēriņu modeļi, iespējams, ir mazāk precīzi nekā citi tiešsaistes uzvedības veidi, piemēram, Facebook “patīk” vai statusa atjauninājumi, kas piedāvā tiešāku atspoguļojumu individuālās vēlmes un identitāte.

Tomēr uz izdevumiem balstītās prognozes, šķiet, ir tikpat precīzas kā prognozes, kuru pamatā ir indivīdu mūzikas izvēles un Flickr fotogrāfijas.

Secinājumiem ir skaidra pielietošana banku un finanšu pakalpojumu nozarēs, kas arī rada potenciālas ētiskas problēmas.

Piemēram, finanšu pakalpojumu firmas varētu izmantot personības prognozes, lai identificētu personas ar noteiktām iezīmēm, piemēram, zemu paškontroli, un pēc tam mērķētu šīs personas dažādos domēnos, sākot no tiešsaistes reklāmas līdz tiešajam pastam.

"Tas nozīmē, ka, kad personības prognozes kļūst precīzākas un visuresošākas, un, tā kā uzvedība tiek digitāli reģistrēta arvien lielākā apjomā, steidzami ir nepieciešams, lai politikas veidotāji nodrošinātu, ka indivīdi (un sabiedrības) ir aizsargāti pret šādu tehnoloģiju iespējamu ļaunprātīgu izmantošanu," Gladstone , Raksta Matcs un Lemērs.

Avots: Psiholoģisko zinātņu asociācija